banner
Хурууны хээ
Нүүр
Rfid
Код
Бүтэц зохион байгуулалт
Хурууны хээ

Тойм
WEDS-ийн хурууны хээний алгоритмыг 20 гаруй жилийн турш тасралтгүй оновчтой болгож, хурууны хээг хурдан бөгөөд үнэн зөв 1:1 & 1:N-ээр таних боломжтой болгосон.
Алгоритм нь оптик болон багтаамжтай хурууны хээ уншигчийн аль алинд нь нийцдэг бөгөөд бүтээгдэхүүнийг төрөлжүүлэхэд хүрэхийн тулд төрөл бүрийн бүтээгдэхүүнд тохируулах боломжтой.
ISO 19794 стандартад нийцсэн 300,000 том номын санг хуучин хэрэглэгчдийн хурууны хээг ашиглан мэдээлэл дамжуулах боломжтой.

Fingerprint

1. Хэрэглээний чадвар сайтай

Энэ нь хурууны янз бүрийн байрлал, өнцгөөр хурдан илрүүлж чаддаг.Цуглуулгын цонхны тод арын гэрэл, хурууны толбо, хуурай хуруу, нойтон хуруу гэх мэт хэрэглээний нарийн төвөгтэй хувилбаруудын хувьд энэ нь маш тогтвортой бөгөөд маш сайн гүйцэтгэлтэй байдаг.

Fingerprint

2. Том Хадгалах газрыг нарийн тодорхойлох

Үр тарианы хоорондох зай, салаалалт, муруйлт зэрэг олон хэмжээст векторын онцлогууд нь 300,000 ба түүнээс дээш тооны хэрэглэгчийн мэдээллийн сан бүхий том багтаамжтай үнэн зөв таних боломжийг олгодог.

Fingerprint

3. Хурдан харьцуулалт

Тогтвортой харьцуулалтын үр нөлөөг хангах үндсэн дээр олон түвшний харьцуулалтын горимыг ашиглан маш хурдан харьцуулах хурдыг олж авах боломжтой.Одоогийн байдлаар энгийн PC-ийн нэг цөмт харьцуулах хурд секундэд 1 сая удаа хүрч чадна.

Fingerprint

4. Илүү хүчтэй тогтвортой байдал

Хурууны хээ таних оптик модуль нь тогтвортой байдал, хүчтэй антистатик чадвартай, удаан эдэлгээтэй, ялангуяа өндөр мэдрэмжтэй, хурууны хээний дүрсийг өндөр нарийвчлалтай гаргаж чаддаг.Технологи нь бас хамгийн боловсронгуй.

Нүүр

Тойм
WEDS-ийн нүүр таних технологи нь арав гаруй жилийн гүн гүнзгий суралцах алгоритмын судалгаанд суурилсан, олон тооны талбарт хэрэгжүүлсэн туршлагатай, тасралтгүй оновчлолтой бөгөөд зөвхөн нүүр царайг таних, шууд илрүүлэх, нүүр царайг танихаас гадна маск илрүүлэх, дуулга илрүүлэх зэрэгт хүрч чаддаг. , боловсон хүчний шинж чанар болон бусад чиг үүрэг.Энэ нь аль хэдийн олон төрлийн арьсны өнгө, K12 зэрэг олон насны бүлгийг хамарч чаддаг.

Face

1. Нарийн төвөгтэй орчинд үнэн зөв илрүүлэх

Нүүр таних чадвар нь нарийн төвөгтэй гэрэл, нүүрний бөглөрөл, нүүрний том өнцөг, хурдан хөдөлгөөн зэрэг олон нарийн төвөгтэй орчныг хамардаг.Энэ нь үр ашигтай, үнэн зөв, тогтвортой царай илрүүлэх функцийг бий болгохын тулд үүл, зах, төгсгөл хүртэлх олон платформ шийдлүүдийг дэмждэг.

Face

2. Амьд илрүүлэлт

Үзэгдэх гэрлийн камерыг хэт улаан/хар цагаан гэрэл зургийн халдлагаас хамгаалахад, хэт улаан туяаны камерыг өнгөт гэрэл зургийн халдлагаас хамгаалахад ашигладаг.Нүүр царайг шууд илрүүлэх функцийг хурдан, тогтвортой, найдвартай болгох.

Face

3. Нас, хүйсийг хүлээн зөвшөөрөх

Нүүр царайгаар дэмжигдсэн байгалийн орчинд нас, хүйсийн үнэн зөв тооцоонд үндэслэн насны алдаа +/- 3.7 жил, хүйсийн нарийвчлалын хувь >99% байна.

Face

4. Маск/Малгай/сахал таних

Маск/малгай/сахалтай эсэхийг хурдан илрүүлэх загварыг хэрэгжүүлэхийн тулд төгсгөлийн хоёр ангиллын сүлжээний бүтцийг нэвтрүүлсэн бөгөөд энэ нь янз бүрийн төрлийн маскны дүр төрх, өөр өөр зүүх аргыг нарийн илрүүлж чаддаг.

Rfid

Тойм
24 жилийн турш нэгдмэл картын тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгчийн хувьд WEDS-ийн карт таних технологи нь ихэнх картын төрлийг хамарч, олон төрлийн салбарын өмчийн болон хувийн протоколуудыг дэмждэг бөгөөд хэрэглэгчийн эрэл хайгуулд нийцсэн дизайны хүчтэй туршлагатай карт уншигчийн төрөл бүрийн дасан зохицох боломжийг олгодог. холын зайн таних туршлага.

Rfid

1. .Олон картыг таних

Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare гэх мэтийг дэмжинэ.

Rfid

2. Олон харилцааны протоколууд

ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 протоколууд, Mifare & DesFire, бага давтамжийн 125КГц зөвхөн унших протоколуудыг дэмжинэ.

Rfid

3. Олон уншигч

Уншигчийг бүгдийг нэг дор, гадаад уншигч, дэлгэцээс гадуур уншигч, соронзон судалтай уншигч, залгаас уншигч дээр дэмжинэ.

Rfid

4. Холын зайг таних

Онолын хувьд хамгийн их унших зай нь 8 см, бид бүтээгдэхүүн дээр 3 см-ээс 5 см-ийн унших зайд хүрч чадна.

Код

Тойм
WEDS-ийн код таних технологи нь олон төрлийн кодын таних чадварыг дэмждэг бөгөөд өндөр нягтралтай, өндөр мэдээлэлтэй QR кодыг таних боломжтой.Аль аль нь үйлчлүүлэгчдэд хувийн протокол боловсруулахад туслахаас гадна бусад кодуудтай холбогдох интерфэйсийг хялбархан дамжуулахад ашиглаж болно.

Code

1. Олон кодын төрөл

Бар код: Дэмжлэгийн код 128, GS1 128, ISBT 128, код 39, Code93, код 11 гэх мэт. Хоёр хэмжээст код: дэмжлэг QR код, өгөгдлийн матриц, PDF417 гэх мэт.

Code

2. Өндөр нарийвчлалтай

Манай уншигчид илүү олон талт байдал, өргөн хүрээний хэрэглээнд зориулж өндөр нарийвчлалтай кодуудыг дэмжих боломжтой

Code

3. Хуваагдсан хэв маяг / нэгдсэн хэв маяг

Integrated Style нь гоо зүйн хувьд илүү тааламжтай байдаг.Хуваагдсан хэв маягийг илүү уян хатан ашиглахын тулд салгаж болно.

Code

4. Private Protocol Docking

Бид док протоколыг нэвтрүүлэх горимоор дамжуулан, мөн док протокол руу локал задлан шинжлэхийг дэмждэг.

Бүтэц зохион байгуулалт

Тойм
Үзэгдэх гэрлийг таних алгоритмыг оновчтой болгохын тулд WEDS нь бүтэц зохион байгуулалттай, периметр илрүүлэх, зан төлөвийн шинжилгээ, нүүр царай таних гэсэн дөрвөн ангилалд өргөн хүрээний үйлчилгээний хэрэглэгчдийн хэрэгцээг хангахын тулд 30 гаруй харагдах гэрлийн алгоритмыг хангаж чадсан. олон нийт, цэцэрлэгт хүрээлэн, барилга байгууламж зэрэг хувилбарууд.

Structuration

1. Хэрэглээний зан үйлийн шинжилгээ

Олон түмэн, үзэгдлийн үеэр хөөцөлдөх, зодоон хийх, тамхи татах, маск зүүхгүй байх гэх мэт тодорхой зан үйлийг ухаалгаар таних.

Structuration

2. Бүсчлэл

Аюулын бүс, нэвтрүүлэхгүй бүс гэх мэт хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн тодорхой бүсүүдийг тодорхойлж болно.

Structuration

3. Автомашины дугаар таних

Автомашины улсын дугаарын өнгө, дугаарыг таних, бүртгэх.

Structuration

4. Тээврийн хэрэгслийн төрлийг тодорхойлох

Машин, цахилгаан машин, унадаг дугуй, мотоцикль гэх мэт тээврийн хэрэгслийн төрлийг тодорхойлох.

Өргөдөл